ГОСТ 54500 2 2011 ЧАСТЬ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

A Bayesian theory of measurement uncertainty. В [ 3 ] матричный формализм использован максимально широко, что облегчает программирование алгоритма вычислений и соответствует потребностям практики измерений см. Примечание — Термин «истинное значение» см. Так весы в ванной комнате могут преобразовывать измеренное растяжение пружины в оценку измеряемой величины — массы человека на весах. В число измерительных задач, для которых возможен аналитический вывод, входят те, где выходная величина является линейной функцией N входных величин [см. Метод оценивания неопределенности, отличный от статистического анализа ряда наблюдений.

Добавил: Braramar
Размер: 60.18 Mb
Скачали: 7861
Формат: ZIP архив

Рекомендуемые сообщения

Приведенные в [ 6 ] примеры включают в себя случаи, когда а выходная величина является комплексной и представлена в виде действительной и мнимой частей или амплитуды и фазы ; b выходные величины представляют собой параметры градуировочной характеристики; с выходные величины описывают геометрию поверхности объекта.

Introduction to guides on uncertainty in measurement.

Уровень доверия, поставленный в соответствие этому интервалу, может быть известен только в той мере, в которой оправдано сделанное предположение о форме распределения. Коэффициент, на который умножают суммарную стандартную неопределенность для получения расширенной неопределенности.

Связанные с этим риски относят, соответственно, к риску потребителя и риску производителя см. Последнее включает в себя трансформирование распределений вероятностей чамть получение окончательного результата.

Такие ошибки не имеют отношения к неопределенности измерения. Например, набор документов, выдаваемых на курсах повышения квалификации декабрь Сказанное выше не будет справедливо, если показания нельзя рассматривать как независимые.

Примечание 2 — Трапецеидальное распределение можно рассматривать как свертку двух прямоугольных распределений см.

Если предмет изучения нельзя охарактеризовать единственным значением, а лишь некоторым 545500 значений или если он характеризуется зависимостью от одного или более параметров например, гоост собой временной процессто измеряемыми величинами, требуемыми для его описания, являются параметры распределения или зависимости. Плотность распределения элемента случайной векторной переменной с плотностью совместного распределениякоторая имеет вид. Для каждого значения оценки х i i -й входной величины существует ассоциированная с ней стандартная неопределенность JCGMсловарная статья 2.

  Э ХОГАРТ МАФИН И ЕГО ВЕСЁЛЫЕ ДРУЗЬЯ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Математическое ожидание величины для такого трапецеидального распределения будет равнодисперсия определяется по формуле. Можно рассчитать вероятность, с которой Y соответствует установленным требованиям при данном распределении вероятностей и заданных границах допустимых значений. Quality Assurance for the Analytical Chemistry Laboratory.

ГОСТ Р 54500.3-2011

Заданную вероятность называют вероятностью охвата JCGMсловарная статья 2. В этом случае соответствующая временная зависимость должна быть включена в модель, чтобы дать возможность соотнести измеряемую величину со временем проведения измерения.

Применение моделей измерения с шост величинами позволяет записать закон трансформирования неопределенностей в компактном матричном виде см. В то же время размеры деталей гироскопов, используемых в системах навигации воздушных судов, контролируют до миллионных долей.

К ним относятся величины, связанные с аттестованными эталонами, стандартными образцами веществ и материалов, а также величины, значения которых указаны в справочниках. Аббревиатуры, использованные в настоящем документе, приведены в приложении А. Примечание 1 — В настоящем Руководстве для упрощения записи один и тот же символ используется для обозначения как физической величины измеряемой величинытак и случайной величины см. Ввиду особой важности для настоящего Руководства термина «неопределенность измерения» его определение дано как в приложении В, так и в 2.

Кроме того, перечень действующих документов, ссылающихся на Руководство по выражению неопределенности измеренийможно получить, воспользовавшись полнотекстовым поиском на сайтах http: Настоящий стандарт является дополнением к «Руководству по выражению неопределенности измерений» GUM JCGM и распространяется на модели измерения с произвольным числом входных и выходных величин.

Оба способа оценивания основаны на распределении вероятностей С. Таким образом, неопределенность измерения можно представить через степень уверенности.

  БАНД ОДЕССА ПЕРВАЯ ЛЮБОВЬ БАЛДЕЖ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТы по неопределенностям — Законодательная метрология — Главный форум метрологов

Если значение измеряемой величины определяют по независимым наблюдениям, то в качестве оценки выборочной дисперсии среднего значения рекомендуется приниматьа неа в качестве стандартной неопределенности, соответственно, см. Так весы в ванной комнате могут преобразовывать измеренное растяжение пружины в оценку измеряемой величины — массы человека на весах.

А так как наша страна всегда впереди планеты всей там где не надо и остает там, где нужно, то получается следующее: Стандартные неопределенности и ковариаций, ассоциированные со значениями оценок параметров градуировочной характеристики, вместе со стандартной неопределенностью, ассоциированной со значением очередного показания, являются источниками для расчета стандартной неопределенности, ассоциированной с полученным значением измеряемой величины.

Тогда дисперсию трапецеидального распределения можно представить в виде суммы дисперсий этих двух прямоугольных распределений: В настоящем стандарте преимущественно используется последнее определение тоже самое справедливо для выходных величин.

1 Область применения

С той разницей, что при вычислении погрешности априори полагается, что значение измеряемой величины известно. Для первой подмодели значениями входных величин являются передаваемые от эталонов и соответствующие им показания средства измерений, а выходными величинами — параметры калибровочной функции градуировочной характеристики.

Рекомендации по выбору плотности распределения [стадия 4 этапа а в 5.